Primer situacije: Automatizacija korisničke podrške veštačkom inteligencijom

Kako bi izgledala analiza kada se korisnička podrška prepusti veštačkoj inteligenciji?
Poslovna situacija
Uslužna kompanija želi da koristi veštačku inteligenciju za smanjenje vremena odgovora i troškova podrške. Rukovodstvo razmatra automatizaciju prve linije korisničke podrške, uključujući pitanja o korisničkom nalogu i rešavanje problema. Prilika je značajna, ali greške, zabrinutost za privatnost podataka, loše prosleđivanje složenih slučajeva ljudima ili bezlična interakcija mogli bi da naruše poverenje.
Odluka
Koliki deo korisničke podrške treba automatizovati, i gde ljudska kontrola mora ostati obavezna?
Šta treba preispitati
Koji deo upita je zaista rutinski, a koji nosi rizik ako AI pogreši? Kako korisnik prepoznaje kada razgovara sa AI, i kako brzo može da dođe do čoveka? Šta se meri da bi se na vreme uočilo da poverenje opada?
Kako se menja dubina analize

Usredsređeno → šire → najdublje
Četiri perspektive utvrđuju šta se dobija u svakodnevnom radu, preispituju pretpostavke o automatizaciji, izračunavaju troškove i koristi i…
Devet perspektiva dodaje iskustvo korisnika, komunikaciju, načine na koje sistem može da zakaže, ugovorne rizike i rizike po privatnost podataka,…
Petnaest perspektiva ispituje disciplinu u ulaganju, način prosleđivanja slučajeva ljudima, ekonomiku usluge, upravljanje, regulatorna ograničenja i…
Imate sličnu poslovnu odluku?
Opišite situaciju u nekoliko rečenica. Možemo da predložimo odgovarajući nivo analize.
Uporedite Essential / Consilium / Grand Consilium